python构造方法与实例方法有什么不同？
1.python的构造方法是用于创建类的，一般由init方法和new方法构成，一个用于初始化数据，一个用于在内存中开辟空间
2.实例方法是指类的实例，即创建类对象后，通过·调用，实例方法主要是完成某件事儿
Python中的构造方法和实例方法在定义和使用上有一些不同。构造方法是在创建类的实例时自动调用的特殊方法，用于初始化对象的属性。它的命名规则是以双下划线"__"开头和结尾，通常被称为__init__方法。构造方法只能有一个self参数，用于引用实例本身，并且无需手动调用，当实例化对象时会自动调用构造方法。
而实例方法是定义在类中的普通方法，它必须显式地传递实例参数self，用于操作和访问实例的属性和方法。实例方法可以有多个参数，可以通过实例对象调用，也可以通过类对象调用。实例方法可以访问类的属性和方法，也可以通过self访问实例的属性和方法。
总结来说，构造方法用于初始化对象的属性，而实例方法用于操作和访问实例的属性和方法。构造方法在实例化对象时自动调用，而实例方法需要手动调用。
如何使用python抓取豆瓣的电影评论信息？你有哪些技巧分享？
这里以python为例，简单介绍一下如何爬取豆瓣电影评论信息，因为评论信息是静态加载的，所以爬取很简单，特别适合初学者学习，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.这里***设我们要爬取的是《一路好戏》的影评信息，包括评论人、等级、日期和评论内容，如下，地址***s://movie.douban***/subject/26985127/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P：
对应网页源码内容如下，需要解析出以下内容：
2.对应网页结构，爬取源码如下，主要用到requests和BeautifulSoup，其中requests用来请求页面，BeautifulSoup用来解析页面，提取出所需信息，原理很简单，实现也不难：
3.影评信息爬取完成后，就需要存储爬取到的信息，这里以存取到excel文件为例，主要用到pandas的DataFrame类，很简单，如下：
程序运行截图如下，已经成功存储豆瓣影评信息：
Python只会看不会写怎么办？
Python是目前最火的编程语言，就业前景广阔。掌握了Python，可以从事web开发、网络爬虫、大数据分析和数据挖掘、人工智能、金融自动化交易、自动化运维等工作。
要想学好python，只会看懂代码是不行的，看懂代码与写代码还是有很大区别的。看代码往往只涉及到局部，而写代码需要考虑整体。
要想在python路上继续前进，那就必须要学会写代码。
编写代码一般分为以下几个步骤:
写代码比读懂代码要难得多。
下面说说自己学python的历程吧。
- 学习语法，直接利用业务时间在菜鸟教程上学习，总共一周时间左右。学习完语法，就可以看懂初级的python源码了。
- 第一次尝试修改代码。从git上面下了个淘宝客机器人源码，变为用自己的账户登陆实现，由于第一次改写，还需要对语法的熟悉，这个大概花费了2周，但是也是利用业务时间做的。
自学到这里已经可以写比较复杂的python脚本了。
- 应用到工作中。后来在自己的项目中，想到了可以用python实现一个windows的通用工具（自己从事的是嵌入式linux开发）来做设备的检测。需要用到图形界面，开始了pyqt5的学习，学习以及实现并调试好这个工具大概用了3个月的时间（工作时间）。
- 做个web。今年受疫情影响，事情不是特别多，看到部门有个小伙子做的公司内部资产管理非常漂亮，后来了解到是***用了django（python比较火的web后端），萌发了想学django的想法，实现的功能就是任务管理以及记录相关总结内容（不想打开word来记录，总结多了，找文件都麻烦）。由于自己对于web只是在大学的时候学过简单的html，这个功能还是有些复杂。在慢慢摸索中，最终初步完成了实现，界面做的比较差，但是基本上实现了所需要的功能。现在自己的任务与总结就是使用这个框架来管理。
后续将根据需要扩展自己在python的知识面。
从以上的学习历程来看，读懂代码基本上只需要了解语法，分析上下文关系即可。而编写代码涉及面非常广，考虑的因素非常多，python从会看到会写还有一定的路程，只有多写了才能学好python。
说一点我的体会，不一定正确，请批评指正。分享一点我在疫情期间学习excel的体会吧，一是看书或网络教程学习，有必要的话可以记笔记；二是根据教程中的实例进行练习，这样才能理解，也可以在此基础上适度扩展；三是任务驱动式学习，我要做某个事，完成某个任务，为了完成这个任务，会充分调动我们的主观能动性，在失败中探索，达到学以致用的目的。
我利用学习的excel函数，为做教务的朋友制作了成绩统计分析工具和课程表工具，为做人事工作的朋友制作了人事信息统计和工资统计查询工具。
在学以致用的过程中，更能体会学习的快乐，小小的成就感会使你更好地投入学习中去。
