数据分析有哪些书籍和工具可以推荐？
看到大家都推荐了不少的数据分析类书单，那我就分享一些工具吧！
以下排名顺序与优劣无关哦~
1、数据观（数据源多，数据处理和交互分析很强大）
2、图表秀--***图表制作工具,数据可视化工具
4、图表网－在线生成统计图表制作直方图折线图饼图扇形图统计图形（效果略 low）
5、百度 · 图说（基于echarts的产品 功能较为单一 当然也可以称为专注）
我是一个普通的电商运营，因此我推荐的书最多只是适合普通电商运营的日常需求，我推荐的也必是我阅读过的，我认为对我工作有用的。下面是我推荐的书，也是我阅读时的笔记：
刚在做《从1开始：数据分析师成长之路》这本书，作者是张旭东。
1.好的作者写的书籍，总是能够把一门技能、一种思维由浅入深地娓娓道来，并且这过程有哪些注意的点，在实践过程中会出现什么问题，都能够一一说明，这才是有丰富实践经验的作者，这才是真正有无与伦比的作者！
比如作者论述excel图表时是这样说的：
拆线图反映变化趋势；
饼状图反映组成成分；
柱状图反映数值大小；
散点图反映数据集中度；
面积图反映数据累积情况。
数据分析工具推荐JVS-数据智仓，它支持多种层级、多个场景的市场，支持权限控制、开放引用；可以让数据分析形成持续化的独立结果，即便复杂的数据分析，也不能影响生产环境的使用。
部分功能已经开源，JVS开源地址：***s://gitee***/software-minister，在线demo：frame.bctools.cn
数据自动抽取
智仓自动化抽取数据，设置定时任务
可以从多种数据库、多种数据源进行自动同步结构
刚开始要练手的话，可以选择免费的数据分析软件，像SpeedBI数据分析云这种就很好用。这款工具是个人免费的，并且是一款智能数据可视化分析软件，可做移动可视化分析、大屏可视化等。
技术面分析和数据分析有什么区别？
一般都是问技术面分析和基本面分析的区别吧，不知道题主是否问错了？
技术面的分析，主要还是通过各种口径的K线图走势、成交量、以及其他衍生型的指标来判断未来的走势，从而决定开仓、平仓等动作，这里面也牵涉到大量的数据分析工作，更多关注的是题材、炒股者的各种心里点位（例如阻力位、支撑位、突破等）。
基本面分析，关注企业的经营走势，企业的EPS、企业的估值、现金流等指标，判断企业是否有投资价值，从而觉得开仓、平仓等动作，这里面也牵涉到大量的数据分析工作。
这两种不同的操作流派，关注的数据不一样，分析的角度也会不一样。
技术面分析是以“价”、“量”为核心数据，衍生出的分析方法，有K线分析、切线分析、图形（形态）分析、指标分析等。
技术分析的三大***设：1，市场行为包含一切信息；2，价格呈趋势运行；3，历史会重演。
其中可以看出，技术分析是试图总结过去价格趋势的运行规律来推测现在以及未来的趋势。
数据分析，股票分析中用很多数据，但没有数据分析这一流派说法，可能你想表达的是基本面分析，或者量化分析，下面用简单的一句话描述这两种分析。
基本面分析以供需求为核心，观察价值与价格之间的关系，从而决定是否交易。着眼点没在图形，而在股票的价值。
量化分析，将市场中所有相关的数据，包括技术分析、基本面、宏观、指数、行业、分析师调研、行情等，放在一起分析，并建立策略。
再用最简单的例子说下区别
1，5日，10日，30日均线多头的股票，这是技术分析
二者的区别就是，数据分析里面包含技术分析和基本面分析。不管你是基本面交易者还是技术面交易者，你都是通过以往的数据来做出预测，从而为你的交易服务！
技术面分析就是通过技术指标等工具对当先的行情做出预判的行为，不同的投资者会***取技术分析指标，风险控制，仓位管理等都不一样，所以他们的交易系统也是不一样的。
数据分析的范围就比较大了，这个在不同的行业都有涉及，如果运用在投资领域的话，就是通过统计学的方法，对过一些历史***进行严格统计，对未来交易做基础的过程。
比如，美联储在过去以往的加息周期是多长时间，加完息后市场上都出现了那些变化等！还有在过去的一段时间类，长、中、短期趋势各自都维持了多长时间等都是数据分析的范畴
我女儿在英国杜伦大学读数据科学研究生，不知好找工作吗？
首先恭喜题主女儿读了一所好大学，也读了一个好专业。但是，好不好找工作，还有很多其他因素要考虑。包括但不限于：
第一，就读专业就业机会的多少；这一点，数据科学没有问题，是目前最热门的就业专业之一。
第二，学历；本科和硕士，是目前全球就业市场需求量最大的学历；在欧美，本科需求大于硕士；在中国，找好工作硕士优于本科。
第三，在欧美，同样专业和学历的学生，个人综合能力比毕业学校更为重要；在中国，同样专业和学历的学生，也许毕业院校更重要。
第四，读书期间的经历，比如实习、工作及研究经历等。这一点，在欧美国家尤其重要，甚至是必需的。在中国，有这些经历算锦上添花，不是一定需要。
第五，如果你女儿综合能力方面没有问题的话，找工作不用愁，而且能找到很好的工作。
恭喜你女儿选了一个热门专业，将来必定前途无量。
首先，从政策层面来讲，近几年提出了很多国家战略，都与数据科学有关，如大数据战略、互联网+战略、新基建战略、数字中国战略、东数西算战略、数字经济战略......类似国家级别顶层设计是相当地多。这些战略相关的工作是大数据开发、数据治理、数据应用、数据处理、数据分析等等，都是数据科学的范畴。
其次，信息（数据）、物质和能源是人类社会三大***（三大生产要素），从经济发展规律来看，整个世界正在从依靠物质、能源消耗的发展模式向依靠信息（数据）驱动的创新发展阶段迈进。未来世界将是一个数据驱动的世界，如数据驱动决策、数据驱动经济、数据驱动教育教学、数据驱动生产、数据驱动科研。试着思考一下，当前你的每一步行动，能不能离开数据？
最后，如果想找到好工作，就必须要扎实地学好专业技能，最好学点数据分析技术，围绕数据的一切产业、工作、应用，其实都离不开数据分析这个核心业务。
你女儿英国杜伦大学数据科学研究生毕业，应该好找工作。为什么这样说呢？
英国杜伦大学，可能有许多人不知道，它是英国历史上建校悠久的一所大学，创建于1832年，是英国最古老的大学之一。
据有关资料，该大学在全世界大学中排名第162位，英国排第23位。仅次于我国的武汉大学(世界排名第157名)，略好于华中科技大学(世界排名第181名)，与南方科技大学相当(世界排名第162名)。
该大学是英国一所公立研究型大学，有着出色的教学和研究能力。这所大学培养的人才相当于我国985高校。
你是问回国找工作吧？这个研究生，应该是硕士学位，不是一年制的吧？如果是那种一年制，回国找工作就很困难，原因是没人信。
但如果是三年制，需要做实验、论文那种，应该还没太大问题。现在搞数据研究还是很热门的。
中级1+x证书的含金量？
含金量不是很高。，1+X证书现在刚开始弄，已经第三批了，评价组织（就是考证发证单位）有阿里巴巴、华为、腾讯这样的大企业，也有很多不知名的小公司，据说大企业也是外包给小公司在弄，所以在我看来，这个证书以后也会根据发证单位的水平差异而参差不齐，总体水平不高，含金量较低，社会认可度不会高。
