智能化设备需要学哪些？
要学习智能化设备的相关知识，需要掌握多个学科领域的内容，包括但不限于：
计算机科学与技术：智能化设备离不开计算机科学与技术的支持，需要了解计算机的基本原理、算法设计、数据结构、数据库等方面的知识。
人工智能：智能化设备主要依赖于人工智能技术来实现设备的自主决策和智能控制，因此需要了解人工智能的基本原理、机器学习、深度学习等方面的知识。
控制科学与工程：智能化设备需要具备自动化控制和智能控制的能力，需要掌握控制科学与工程的基本原理、控制算法、控制系统等方面的知识。
传感器技术：智能化设备需要使用各种传感器来感知环境、检测自身状态等，需要了解传感器的工作原理、传感器信号处理等方面的知识。
嵌入式系统：智能化设备通常需要嵌入到各种系统中，实现设备的智能化控制，需要了解嵌入式系统的基本原理、嵌入式系统开发等方面的知识。
通信技术：智能化设备需要实现与外部设备的通信，需要了解通信技术的基本原理、数据传输协议等方面的知识。
人机交互技术：智能化设备需要与人进行交互，需要了解人机交互的基本原理、用户界面设计等方面的知识。
阿维塔112023款和2024款有什么改进？
阿维塔112023款和2024款的最显著改进是安全配置的升级。2024款车型配置了新的安全系统，包括主动制动***、自适应巡航控制和自动驾驶***等，使得车辆与环境的交互更加智能化和高效化。
此外，2024款车型还升级了车身外观和内饰设计，并增加了更多的功能配置，提升了车辆的驾乘体验。总的来说，2024款阿维塔在安全和智能方面相较于早期的112023款有了明显的提升。
数字化和智能化区别？
数字化，指的是把模拟数据转换成用0和1标识的二进制码，这样电脑就可以读出来这些数据了。其实是基于实际可视化对象进行的转化过程。数字化更侧重产品领域的对象***形成与调用。
这里，单独还要提一下，数据化。如今，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组它，这些转变称其为“数据化”-- 数据化是指问题转化为可制表分析量化形式的过程.最直观的就是企业形形***的报表和报告。数据化侧重结果，将数字化的信息有条理、有结构的组织，便于查询回溯、智能分析，并解决相关决策问题。
智能化，是把繁琐的工作通过数字化处理，或基于数据化直接调用或指导到工作，将人需要付诸的精力和所需的理解减至最低。具有“拟人智能”的特性或功能，例如自适应、自校正、自协调等。智能化侧重点在于工作过程的应用。
一、数字化
1、数字化：用智能产品智能设备传感器、视觉识别自动***集全息全程现实数据，形成计算机里的数字孪生，现实变就计算机里的数字孪生物品自动变，在计算机里操作数字孪生物品，现实世界就自动同步反应。
2、价值：不会形成现实情况和计算机里的情况两张皮导致决策误判。
二、智能化
1、智能化：一曰具备智能OS、二曰具备智能传感且物联成网、三曰具备视觉识别和语音交互、四曰具备深度学习计算机来进行社会***（人才、物料、设备、仓库、运输车、资金）最佳调度。
2、价值：到达产业联动乃至社会化商业，事情的庞大复杂性已经超出人的掌控能力，必须通过社会大数据驱动的人工智能深度学习，来做到社会***的自动化最佳化供需匹配调度。
