作为大学生，如何正确使用手机？
作为一个大学生，我深有体会，读大学的时候，很多时候，手上没有手机跟要死了一样，手机包含了很多东西，爱情，亲情，友情，甚至是利益。人不能离开手机，但是我们不要做手机的奴隶，我们要做手机的主人。它是我们人类的创造者，而不是我们人类的创造者。
所以，我们有我们的生活，作为大学生，我们要体验这个社会的竞争，体验这个社会的美好，体验世界的美丽，只有你去做，去看，去听，去思考，才是你自己的。
很多人想，我拍下来，记录下来，不也是可以吗，是可以的，但是不是你心灵的美，而是你用手机，代替了你欣赏美邪恶能力，给大学生，我的同学们一个建议，做出自己的世界，用身体，用感官，去接受美，去触碰，去触摸，体验这一世的繁华，不要在虚拟世界中沉淀，和感受成就，那不是真正的你。
凡事都有两面性，我们先说一下好的:时代发展社会进步，不是每个人都可以进入大学校园，所以当你进入到大学校园以后，就会接触到很新的，很潮流的东西，这其中很大一部分是通过手机接触到的，可以交流，聊天，学习，搜索，等等。还有不可避免的就是感情问题，你喜欢一个女孩，你会怎么办，肯定是要手机号码，要到以后就是通过手机来进行电话，微信等进一步的接触，在这里手机其实就是相当于你的半个媒人了，所以这是最重要的两个方面。
不好的方面，大学生不像高中那样老师家长管理的严格，大部分要靠自己的控制力和约束力，我曾经去过一个农学院的实验室，他们的导师不在教室，有的电脑玩游戏，有的手机玩游戏，聊天，做实验学习的很少。所以当你控制不住自己时，就会浪费很多时间，
总之，手机有益有弊，关键在做你自己。
可以把作为大学生这个前提去掉。
我认为最好还是把大学生和社会人不要做太大的区别。
不是说大学生毕业了，就能在一瞬间把长久以来造成的，和社会人的鸿沟填平。
但我们还就真是这么异想天开。
所以这种鸿沟最好再开始就不需要存在。
大学生和社会人没什么区别的。
出社会的人怎么玩手机，大学生就可以怎么玩手机，甚至有必要去学学社会人怎么玩。
因为迟早大学生也会是社会人，何不称早。
首先感谢邀请 进入正题这个没有什么正确不正确对待的说法 就拿上大学来说 大一大二的学生在我看来经过了高中三年的摧残 就该适当放松一下紧绷的神经 逃课也好 打游戏也好 谈恋爱也好 打架也罢 总得做点不悔青春的事儿 手机现在已然成为了生活必需品 但是我觉得攀比心虽然每人都有 但是要量力而行 毕竟一个iphonexs max就过万了不是每个人每个家庭都能负担的起得物件 但是你就是有追求 滋要是你不偷不抢 紧衣缩食 资金来源合***当 谁也说不了你什么。至于用手机来干嘛 只要不违背道德法律你爱干嘛干嘛那是你的权利 大三大四就得好好规划你的职业生涯不能不务正业了 综上所述 此问题没营养 每个人追求不同 活法不同 不触犯法律不违背道德 你管人家怎么对待手机呢
手机是把双刃剑，有利有弊。作为大学生，应当合理使用手机。上课时，不要玩手机，应认真听课。平时，手机是个能很好***我们的工具。作为大学生，应积极规划好自己的目标，大学时间说长则长，说短也短。我们应倍加珍惜。
河北大学应用心理学怎么样？
学制四年，该专业培养具有扎实的心理理论，知识以及应用的高级专业人才。
·开设的课程有：普通心理学，实验心理学，心理学研究方法，心理学史，生理心理学，认知心理学，发展心理学，教育心理学，心理健康与咨询，学校心理学，青年心理学，社会心理学，管理心理学等课程。学生毕业后主要从事心理学的教学与研究工作，能在文化教育，工商企业，卫生体育，行政司法等部门从事相关工作。
本科是大数据专业，比较迷茫，考研方向都有什么推荐的呢？
谢邀！
大数据属计算机下设专业！计算机可以考的专业你都可以考，前提是初试和复试科目你都学过，而且学的还不错，不能是挂科的那个。
另外，工学下设其他专业大类，一般都有计算机方向，控制科学与工程，有编程方向，船舶与海洋工程，有程序设计方向，还是一点，初试科目你学过就行！
大数据专业的考研方向推荐。
大数据属于是计算机专业。
计算机专业考研有：计算机科学与技术，软件工程，人工智能，控制科学与工程，电子信息，通信等相近专业都可以考虑。
其实，如果你并不确定读什么研究生方向。你可以考虑一下自己喜欢做哪个方向的东西。
如果你喜欢做机器人，考虑人工智能。
如果喜欢做模式识别，考虑计算机科学与技术。
如果想做嵌入式（底层系统编码），可以考虑控制科学与工程。
希望对你有所帮助。
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，对于大数据专业的本科生来说，在读研的时候有比较多的选择，既可以选择大数据相关方向，也可以选择人工智能相关方向。从当前的行业发展趋势来看，读研选择人工智能方向是不错的选择。
从知识体系结构来看，大数据与人工智能本身就有比较紧密的联系，比如机器学习既在大数据分析中有广泛的应用，同时也是人工智能的六大主要研究方向之一，所以对于大数据专业的本科生来说，可以把机器学习作为切入点来进入人工智能领域。实际上，通过机器学习来入门人工智能也是比较常见的选择。
人工智能领域的研究方向是比较多的，在当前工业互联网和产业结构升级的推动下，人工智能与传统行业的结合也比较多，在读研的时候可以根据目标学校的***整合情况，来选择具体的研究方向。通常来说，不同高校往往都有自己的传统优势方向，选择这些方向往往会有更多的科研***，也更容易做出科研成果。
从目前人工智能领域的研究热点和落地应用情况来看，当前计算机视觉、自然语言处理和机器人学这几个方向有比较多的机会，这些领域也有大量的科研课题。从当前大型科技公司开放的人工智能平台来看，主要还是基于自然语言处理和计算机视觉两大内容来展开，未来随着人工智能平台的不断迭代，可以落地应用的人工智能技术会越来越多。
虽然当前人工智能领域的发展速度比较快，但是当前算法岗位的就业也并不像想象中的那么容易，近两年很多希望从事算法岗位的研究生，往往也会因为激烈的竞争而转向从事开发岗位，所以研究生在读研期间，应该关注自身的程序开发能力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
作为大数据行业从业者，希望结合自己的经验给你些建议。
首先，目前很热的大数据和人工智能都是你可选择的方向，但是这两个方向有不同的侧重点，大数据偏重实操，人工智能则需要很强的理论功底，比如数学、算法，所以若选择人工智能方向，最好是读完研后再读博，会更吃香一些。
若不想读博，可以选择大数据方向，就是会处境有些尴尬，当前教育环境和社会脱节太严重了，而且大数据专业是2017年才被教育部列入培养专业，师资和教育***都是非常不足的，你在学校也许只能学习些理论知识，而大数据的实操性是要求比较高的，组件很多，更新很快，而且新技术不断涌现。你在学校是很难接触到实际的大数据应用场景的，因为你在学校可能得不到好的实操能力，所以最好你读研选择的导师有实际的项目去做。
另外，最最重要的是打好计算机基础，编程能力，这样以后你的就业面就会宽一些。下面说一下大数据和人工智能的关系。大数据技术其实更多的是企业数据资产的构建基础，也是人工智能发展的基石，所以你会看到很多都把大数据和人工智能放在一块。为什么呢，因为机器学习、人工智能的模型都是大规模数据集训练出来，而大规模数据集的构建就要用到大数据的。不止如此，目前互联网大火的数据中台的构建，也多是基于大数据技术。随便在网上找了代表性的图，可以先了解下。
