计算机方面哪个更难学，程序类，还是网络类，数字媒体应用类？
你好，谢谢邀请。我根据自身的学习和工作经验，来回答一下你这个问题。
计算机科学属于理工科的范畴，它囊括的范围其实很广，如果细分的话有很多方向，各个方向各有特点和侧重，对于知识的要求也会有所不同，难学与不难学这个问题，是和你个人的知识储备、兴趣爱好和性格特点有关系的。几类的特点如下所述：
1.程序类 程序员是对软件系统进行程序设计和编码的人员，也有人戏谑的称为“码农”。是一个程序能够成形并且投入运行的基础技术力量。基础的程序员称为初级程序员，到了高级程序员则根据经验和方向可以分为软件设计师、系统架构师或者系统分析员。作为程序员必须学习C++，j***a，PB等编程语言，还有其他一些开发工具如VB、CBuilder等。根据具体工作所面对的对象不同，还会有一些技能上的要求不同。程序员的工作相对比较枯燥，要求逻辑性强，思维严谨，性格稳重。
2.网络类 网络工程师主要的工作是组织网络建设，维护网络运行稳定，排除网络故障和进行网络设计与规划。网络方向的计算机工程师初级称为网络管理员，中级是网络工程师，高级是网络规划设计师。如果希望成为一名优秀的网络工程师，需要有丰富的实际工作经验，有较为宽广的视野和总体设计能力，要掌握网络通透性协议、通信编码、路由协议等相关知识，要学习国内主流品牌网络设备的配置命令，还要对于信息安全相关知识进行学习。对于网络工程要求头脑清晰，思维敏捷，认真细致。
3.数字媒体应用类 这一类主要为文字、图片、***、音频进行数字化处理的工作。包括动漫领域、游戏领域、数字平面设计、音乐音效等。工作主要是对象主要是***业、广告媒体和其他创作领域。主要的学习内容为数字媒体和设计类的软件，比如Dreamwe***er、Flash、Photoshop以及其他一些数据编码和压缩类的软件。从事数字媒体类工作需要一定的创造性、艺术性，需要有工作***和创作热情，需要对于相关艺术领域如美术、音乐有较高的领悟能力。
综上所述，这几个不同方向各有特点，要选择学习和今后准备投入哪个领域的工作，要看自己的爱好方向，性格特点，最重要的是自己知识储备的厚度在哪个方面。
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根据我的经验，一般大学，这些专业都会多少涉及一点，看你喜欢什么方向可以干什么方向嘛，如果从就业来说，做程序员工作会多一些，机会会多一些，服务器运维也可以，但是做网络这块儿就业就机会不多，而且刚毕业薪资也不高，但是相对稳定，比程序员稳定，至于数字媒体这块儿我没有涉猎好像不清楚
儿子被西南交通大学交通运输类专业录取，就业前景怎么样？谢谢了？
本来西南交大属于四川四所老牌高校之一，头几年甚至与四川大学、电子科技大学、西南财大不相上下，这几年比四川大学和电子科技大学录取分数线要低一些。理科生读这个学校就业前景很好，尤其是交通运输专业是学校的王牌专业，就业前景更不必说。我的学生历届都有考入这个学校的，出来工作都是人才啊！
西南交大交通运输专业很好，是西南交大比较好的专业，交通运输是西交的国家一级重点学科，全国排前三，今后就业可到交通部门，铁路，地铁等单位。我儿子是中南大学交通运输专业，就业很好。
大数据专业好学吗？
互联网时代到来的时候，想必有很多人想做IT行业，但是学历太低啦。怕花了时间和精力来学习IT相关知识，最后却找不到相应的工作，一起努力不要使付出白费，所以说要认真对待自身的选择。
1. 因为大数据是IT行业中比较炙热的项目，学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮，满足当下各个用人单位的岗位需求。
2. 其次是因为大数据人才缺口大，各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比其他岗位要理想一些。对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数版据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。所以学习什么技术不要盲目跟风，要结合自己的专业背景和兴趣偏好，选择你更加喜欢或更加信任的专业。
大数据相对来说还是有一定的难度的，但也不是特别难学。是否能学的会还是要看你自己的努力成分有多少，选择的大数据培训学校好不好。如果你自己的学习能力没有问题也愿意坚持去学习，那么，只要选择一家比较靠谱的大数据培训机构就可以很好的完成学习。
其实，大数据专业的学习也没有大家想象的那么难学，只要用心学习就一定能够学的好。因为世界上没有难学的知识，只有不努力的学员，任何知识的学习都是需要坚持和努力，学习实际上是一个心态的问题，所谓世上无难事，只怕有心人。
目前大数据学习主要有俩个方向比较受欢迎，一是大数据开发，二是数据分析与挖掘。一般大数据培训机构也是针对这俩个方面进行教学和课程的设计，一般男生学习的大数据开发方向比较多，女生学习大数据分析的比较多。不管是选择那个方向去学习，内容都是比较多的，也需要大家很认真的学习才行。
学习大数据主要是俩个方面需要大家注意：
1、一定要找一个专业的大数据培训机构，课程内容要从基础到高级循序渐进的逐步深入。现在大多数基础内容都是j***a编程，然后才是真正的大数据技术的学习，因为想要学习大数据必须要有一定的编程基础才行。
2、在大数据培训学习过程中一定要多问，多练，多交流，遇到不会的要及时进行解决，千万不要积累问题，课下要和同学多去交流，这样有利于学习。
好不好学很容易回答。先要搞清楚为什么要学习大数据专业。作为大学毕业4年的职场人，建议你从下面这几方面考虑：
1、你喜欢这个专业吗，你的兴趣爱好是它吗。有兴趣就很容易学。
2、你能投入多少时间去学习。如果时间足够，就去学习。没有难学的专业，只有苦逼的行业。
3、问问自己的内心，为什么想学习这个专业。出于热爱？出于家庭？出于热门？
出于热爱和家庭的话，学起来很容易。很好学。
出于热门的话，就没那么好学了。
经济学中讲到，供求关系影响着难易程度。热门专业学习人多，竞争对手的实力也很强，最后运用的时候会变得困难。因为这个专业工资高就学习，那就大错特错了。中国有句古话，十年河东十年河西。看看近10年的互联网发展，就能知道。曾经被人看不起的专业现在都很挣钱，比如路边修自行车的大爷，再比如30年前的兽医。不可否认大数据很热门，但是与其投身大数据，还不如投身区块链，学学密码学，学学开发，学学数学。都是技术学习，交集非常多。
大数据专业好学吗？会很难吗？很多进入大数据行业的学生经常问这样的问题，大数据学习属于逻辑思维，对于学生来说没有基础是一门比较难的课程，但只有找到自己的学习方式，才能实现自己的大数据梦想。
大数据培训课程不难学好。主要是寻找一种独特的学习方式，减少学习困难，提高学习效率。
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一、二类学生在大数据培训课程中的应用
1。基本的学生
学生一般计算机专业或专业技能都很高，拥有大数据基础的学习课程，学习大数据相对容易。计算机专业有一定的编程基础，进[_a***_]校时将通过基础考试。大数据很难培养入学考试吗？事实上，基本的编程能力测试，考试通过后可以直接研究大数据培训课程，学习周期和学习成本也会相应降低；虽然没有统计专业的学生j***a基础，但是基于统计学的大数据是一个专业性强的逻辑思维，专业的统计计算，对学生的公式数据更容易理解。
2。零基础学员
零基础学生真的是大数据。这个行业没有专业背景，没有编程基础。为了实现大数据的梦想，我们需要找到一种合适的学习方式来实现自己的价值。零基础的学生，我们应该选择零基础课程开始学习，并开始从j***a编程基础的学习。对于这样一个没有专业背景的学生，还是建议找一个离线培训班，自学和网络为重点的学生，面对大量的学习材料和短期课程讲座，你会感到失落。
