5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、谁将成为下一个霸主？
5G加速了其他几大领域的快速发展；
5G只会成为***；
物联网是刺客全盘带节凑的；
大数据是上单；
人工智能是中单，还可快速支援上路；
云计算就是下路了。
没有一个人的霸主，只有不合作的灭霸。
Hello 5g 这是一个经济发展和社会文明进步的产物，随着5g大规模使用也必将推动实体经济的发展。人工智能，物联网，大数据，云计算，依托5g向更宽更广的纵深发展。最终形成互联互通的智慧城市。进一步推动实体经济向高质量发展。hello 勿急。中国5g基站将全球发货，hello 无极。
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5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、谁将成为下一个霸主？未来的世界发展史不可确定的，不论是现在的5G还是人工智能，大数据等等，都是未来发展的一个风口所在，那么下面和大家一起来说一说谁会成为主导的产业。
对于这些高端产业来说，其实并没有绝对的界限所在，而且就以人工智能和大数据，已经云计算来说，这三大产业的联系是更加的密切一些，那么我们先来说一说什么是人工智能，其实在50多年之前，众多的科学家举行一次聚会，然后在这个聚会中，人工智能的理念正式的被提出来。
也就是我们后来所说的人工智能AI，能够用户预测未来的数据分析，给大家说几个我们目前社会中也是经常使用的人工智能技术，比如说人脸识别功能，图像识别技术，可以进行智能的语音识别技术，用户的画像对比等等。
大数据，作为人工智能背后的基石来说，也是非常的重要的，对于未来的人类来说，可能会更加快速的使用到人工智能和大数据背后的功能，而今时今日的人工智能的火热也是衬托出大数据的重要性。
而现在的人工智能是建立在大数据的基础上的，可以从数据中学习出或者运算出一些基本的规律。
对于云计算来说，其实是通过目前的互联网技术来说的，也就是说能够为用户所提供比较便宜的计算***服务功能， 而且现在的云计算方式也是非常的先进，很多企业的管理现在使用的都是云计算的方式。
要想搞清楚5G、人工智能、大数据等技术哪一个将成为未来的主要趋势，首先要对这些技术有一个较为全面的认知。
首先，随着5G标准的落地，物联网将迎来更多的发展机会，而物联网和云计算的发展是导致大数据的主要原因。随着大数据的发展，机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及机器人学等人工智能领域也迎来了新的发展机遇。从这个角度来看，5G、人工智能、物联网、大数据和云计算技术存在紧密的联系。
云计算的核心是服务，通过互联网为用户提供廉价的计算***服务，根据不同用户提供了IaaS、PaaS和SaaS三个级别的服务，云计算改变了传统获取计算***的方式，未来云计算将成为互联网服务的重要支撑。由于云计算的诸多优势，所以目前传统企业管理软件的云端化是一个比较明显的趋势。
物联网从体系结构上可以划分为六个组成部分，分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中安全覆盖了其他五个部分。物联网是产业互联网建设的关键，同时也是人工智能产品（智能体）重要的落地应用环境，目前AIoT受到了科技领域的广泛重视。
大数据是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果，大数据在技术体系上与云计算具有众多的重合，重点都是分布式存储和分布式计算，只不过云计算注重服务，而大数据则注重数据的价值化操作。当前的大数据已经形成了一个初步的产业链，包括数据的***集、存储、安全、分析、呈现和应用。
5G提供了基础的通信服务支撑，在4G的基础之上进一步提升了数据的传输速率、提升了容量支持，同时在安全性上也有了一定程度的提升。随着5G通信标准的落地，产业互联网发展的大幕也在徐徐拉开，而物联网、大数据、云计算和人工智能正是产业互联网的核心技术组成，所以这些技术都有广泛的发展前景。
从技术成熟度上来看，目前5G、大数据和云计算技术已经趋于成熟，根据Gartner报告，物联网平台正处在“期望膨胀期”，相信在不久的将来，物联网平台也将趋于成熟。相比于大数据等技术来说，目前人工智能相关技术（机器学习等）依然处在发展的初期，所以目前人工智能领域的人才需求依然以中高端研发级人才为主。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
当前各类技术发展联系紧密，相互融合又有所交叉，每一项技术有自己的擅长行业领域，比如5G好比信息高速公路，是信息传输的基础。云计算充当信息社会的最强大脑，大数据提供我们最准确和最有价值的信息关联，甚至发掘出新的知识信息，人工智能成为解放人类的智能工具。以电商和快递为例，就是融合了上述技术的综合产业，缺少哪个都不高效完美，也没有哪个可以独自支撑一个行业。各有所长，融合发展。主要看适用领域和自身条件选择
大数据与物联网专业好就业吗？
首先，物联网和大数据都是当前发展空间比较大的专业，在工业互联网和5G通信的推动下，物联网和大数据领域也会释放出大量的人才需求，所以当前选择这两个专业也会有比较广阔的就业前景。
物联网和大数据这两个专业并没有好坏之分，学习物联网还是大数据，需要从自身的能力特点、知识结构和兴趣爱好来进行选择。从知识体系结构来看，物联网和大数据都是比较典型的交叉学科，物联网的知识体系涉及到六大部分，涉及到设备、网络、物联网平台、数据分析、应用和安全，而大数据则涉及到数据***集、数据存储、数据分析和数据应用等
虽然物联网专业并不算是一个新的专业，但是当前物联网专业的知识结构也有了比较明显的变化，物联网作为大数据和人工智能技术的重要应用场景，目前物联网专业也逐渐增加了关于大数据和人工智能相关知识的讲解。从大的发展趋势来看，物联网与人工智能的结合点还是非常多的，所以选择物联网专业的学生，如果想获得更强的岗位竞争力，应该注重人工智能技术的学习。
相对于物联网专业来说，大数据专业通常更注重数学、统计学知识的学习，毕业生的工作岗位也多集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维领域，所以大数据专业更偏重“软件开发”，而物联网专业则比较注重软硬件的结合。
实际上，在消费互联网（包括移动互联网）时代，物联网专业的就业优势并没有得到充分地体现，但是在产业互联网时代，物联网专业的就业前景还是非常值得期待的。
大二选专业:智能科学与技术，数据科学与大数据，物联网，哪个好？
这是一个非常好的问题，也是当前很多计算机相关专业同学所面临的问题之一，作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。
首先，从当前大的技术发展趋势和行业发展趋势来看，人工智能、大数据和物联网都有非常广阔的发展前景，在工业互联网的推动下，随着诸多企业纷纷实现业务云端化，大数据、人工智能和物联网相关技术将逐渐开始在产业领域落地应用，这个过程也会释放出大量的人才需求。
数据科学与大数据是当前比较热门的方向之一，但是由于当前大数据尚处在落地应用的初期，所以行业领域往往更关注于以研究生为代表的高端研发型人才和高端应用型人才（专硕），所以如果要选择数据科学与大数据方向，应该考虑读一下研究生。相对于数据科学与大数据方向来说，智能科学与技术方向的技术成熟度和行业成熟度更低，所以更需要考虑通过继续读研来提升就业竞争力。
物联网方向虽然是相对比较传统的方向之一，学科建设也相对比较成熟，而且随着5G通信的落地应用，未来物联网领域的前景非常广阔，但是长期以来，物联网方向的就业表现并不算好，不少同学会转向从事软件开发方向，所以如果选择物联网方向，要同时重视自身开发能力的提升，这会明显拓展自身的就业面。
最后，从这三个方向来看，当前可以重点关注一下数据科学与大数据方向，选择该方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的方案，既可以从事大数据、人工智能领域的岗位，退一步又可以从事传统的软件开发岗位。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
目前只能从名字分析，更主要的还是要看专业课。
智能科学与技术应该是人工智能领域。
数据科学与大数据应该是大数据处理。
物联网更多的是各曾经之前的通信协议。
因为这几方面，我基本上算都有所涉猎。下面我来简答聊聊这些具体都是做什么的。
1、人工智能
人工智能，听起来很高大上吧，不过目前的人工智能就是线性推演和深度学习。
之前我有一期问答详细说分析过。这里简单谁一下吧，线性推演，就好比下棋，我们将规则预设，推演利用的就是计算机的速度优势。如今的计算速度，不靠预先录入棋谱，单考超算的硬实力也能碾压人类顶尖棋手。
深度学习就是卷积的训练，通过多次训练不断矫正和完善。为了进一步优化响应速度和并发，现在有些国内的前端领域从芯片着手，放弃了通用的精简指令集，而***用了专业度逻辑运算电路进一步提升速度。
人工智能简单点的现实应用，车牌识别、语音识别，人脸识别。这些基本上一点都不智能，推理这方面基本上还是刚起步。人工智能领域的从业者也很少说自己是做人工智能的，前几年一般都说自己是做数学研究的。为啥这样，就是现阶段的确不怎么样。
