美国商业分析和数据科学专业的联系和区别？
自亮身份：目前在加拿大最大的纸媒集团任职data science manager，曾任Loblow某子公司CEO Office的business ***yst，你问的两个职位我都有工作经历和发言权。
从工作内容来看，商业分析(BA)主要是承担业务领域的功能设计、流程梳理、系统建设需求规范化等，典型职位是Business ***yst。BA需要丰富的行业知识，对企业内部现有业务的深刻了解，具备业务诊断和优化方案设计的能力。通常的BA会有业务侧重，比如战略、CRM，SCM，HR，Finance(一般称为FA)等。
数据分析只是BA的核心技能之一。当然BA在分析过程中必须有足够的数据敏感性，知道应该寻找什么样的数据回答自己面临的业务问题。
数据科学范围比较广，一般包含data scientist，data engineer和BA三方面的角色。data scientist侧重于建模和优化，data engineer侧重于数据准备和数据清洗处理。在这个框架下，BA就成为业务和数据分析的桥梁，负责把业务挑战转化为合适的数学问题，配合data scientist完成模型所需数据的范围定义，数据清洗转换需求提出，最终的模型deployment和嵌入进现有的业务流程。
所以，BA更偏向于业务，负责提出正确的问题；data scientist负责构建有效的模型，回答BA提出的问题；data engineer负责准备数据，提供数据和系统的支撑。
商业分析与数据科学最大的区别是专业方向各有侧重：商业分析，更偏向于商科、人文学科，最核心的工作之一就是从各种来源的数据中挖掘信息；而数据科学更强调计算机科学、数学和技术，关键词是数据框架、算法、数据可视化等。
有什么网站能第一时间看到关于美国各个公司商业上的消息吗？为了能在炒股时了解到第一消息，谢谢回答？
什么网站都不能让你看到第1手信息。
当这些信息出现在网站上的时候，他已经不知道是多少手的了。
咱就拿我给你写这个答案，我写完发布，至少还要经过一个审核吧，你看到的时候也是二手的吧，他能是一手的吗？
而作为资讯网站中间会倒很多手，经过很多人。
最后奉劝君一句，忘记靠信息炒股吧，这个不是平头老百姓可以做到的。我不建议人炒股，但如果您真的非炒股不可的话，那么就选用技术分析吧，盘面代表一切。任何信息都会反映到盘面上。
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